Siguiendo la estela de Feeder, un par de entusiastas desarrolladores (Ondřej Foltýn y Richard Klapáč) crearon en 2021 Nunti. Misma filosofía de código abierto sin recolección de datos, y una interfaz limpia y sencilla centrada en lo que realmente importa en éste tipo de aplicaciones: leer y gestionar nuestra selección de Feeds RSS.
El aporte extra de Nunti
En palabras de sus propios desarrolladores:
Nunti te permite calificar artículos y, a continuación, utiliza un algoritmo avanzado para ordenar los nuevos artículos según tus preferencias.
Aquí está desarrollado el concepto de «aprendizaje» por uno de sus desarrolladores.
Básicamente se sustenta sobre la extracción de palabras claves tf-idf. Una vez hemos leído el artículo, podemos valorarlo positivamente deslizando a la derecha o negativamente haciéndolo hacia la izquierda. Hay que valorar 50 o más artículos para que empiece la selección.
Al calificar un artículo, se toman las palabras clave y su frecuencia (importancia) se multiplica por el factor de calificación (básicamente, -1 para negativo, +1 para positivo). Estos valores se toman y se agregan a la base de datos. Si la base de datos ya contiene dicha palabra, se suman. La próxima vez que se extraigan artículos de los feeds y se extraigan palabras clave, tomaremos la puntuación de cada palabra clave de la base de datos y las sumaremos. Esto genera una puntuación para todo el artículo (cuanto más alta, mejor). Luego, simplemente ordenaremos los artículos y los mostraremos al usuario.
Configuración
Al margen de lo ya citado, las opciones de configuración de Nunti son muy sencillas:
- Idioma
- Modo de lectura
- Tema y estilo
- Importar y exportar OPML
- Lectura adaptativa (aprendizaje)
Uno de los parámetros más reseñables en éste tipo de Apps tiene que ver con la forma en que presentan los artículos y las diferentes opciones para su lectura. En el caso de Nunti, son claramente inferiores a lo que ofrece Feeder:
- No es posible seleccionar la vista principal de los artículos. Más allá de excluir imágenes
- No hay opciones de carpetas, tan sólo se pueden ordenar y filtrar por etiquetas
- El modo de lectura: Webview, navegador integrado, modo lectura o navegador externo; no se puede seleccionar de forma independiente para cada fuente
Ésto último, es muy limitante a la hora de gestionar fuentes en diferentes idiomas. Si partimos de la premisa que el mejor modo de visualizar los artículos es el modo «lectura», el no poder marcar específicamente las páginas y blogs en otros idiomas para que se abran en nuestro navegador y así utilizar los traductores que incorporan; nos obliga bien a utilizar siempre el navegador externo o ir alternando entre él y el modo lectura. En éste aspecto, Feeder es mucho más personalizable.
La Importación y exportación en formato OPML funciona perfectamente. Probado con Feeder.
Experiencia de uso
Amén de preferencias personales, en mi caso la calificaría como marcadamente dual.
Si no frecuentamos fuentes en otros idiomas, nos limitamos a leer las entradas usando el modo lectura y no necesitamos recurrir a búsquedas por palabras concretas (etiquetas); funciona perfectamente.
En caso contrario, deja bastante que desear:
- Modo lectura no permite ampliar el texto (zoom)
- El filtrado por etiquetas ha de utilizar la palabra exacta: no muestra los mismos resultados con aplicación o Router que con aplicaciones o routers (por poner un ejemplo)
- El «tiempo límite» para marcar la antigüedad de los artículos a mostrar, va en relación a la página o blog, no es tiempo natural. Ello implica que si seleccionamos una fecha amplia como 60 días, nos puede mostrar entradas de más de un año de antigüedad
- Algunas combinaciones de filtros con fechas de antigüedad extensas reportan error al intentar leer artículos
Conclusiones
Al margen de comprobar de forma más exhaustiva el funcionamiento del aprendizaje por valoración; en éstos momentos, Nunti es una buena opción en tanto es de código abierto, sin recolección de datos y con una interfaz limpia y cuidada.
Si necesitamos de opciones extra, ordenar por categorías o recurrir a la búsqueda por etiquetas y palabras clave; presenta serias deficiencias.
Sin desmerecerla para nada, se encuentra varios peldaños por debajo de la propuesta de Feeder.